在数字技术的世界里，零售商拥有的数据信息与日俱增，但有关客户的数据往往分散在不同的系统里，比如，基本资料在CRM系统，消费数据在交易系统，营销数据在营销和广告系统，电话录音在呼叫中心，网络客服数据在线上客服系统，社交行为在社交媒体平台等等。
由于数据孤岛的存在，不同部门看到的客户数据相互割裂，企业无法获得完整的客户画像。客户每分每秒生成的数据越来越多，但问题在于所有这些数据都需要处理才能被利用。据Gartner称，只有不到10%的企业拥有360度客户视图，只有大约5%的企业能够利用360客户视图系统地发展业务。
什么是360度客户视图？
360 度客户视图是与一名客户有关数据的综合视图 ，这里有两个关键词：「一名客户」通过不同的渠道与品牌互动，其所留下的身份信息不尽相同。系统必须要能够通过一定的手段识别出其实是同一个人，通过一个唯一的身份ID进行连接，这个ID就是oneid。「有关客户」包括了客户的基本联系信息、他们历史和当下的购买记录，以及他们在客户旅程中与零售业务触点的多维度互动信息。通过oneid机制，将客户的全方位数据串联起来，在一个统一视图进行展示，这个就是360客户视图。
在零售业务里创建 360度客户视图，就是要采集在客户线上线下的旅程中各渠道的所有触点数据，以形成对客户的全面了解，获得客户洞察，并基于这些客户洞察为客户提供个性化的体验。
运用零售业务系统数据，创建360度客户视图
为了更好地了解零售商可加以运用的客户数据内容，以下是可以收集和利用的一些字段：
客户基础信息（人口学数据） – 姓名（头像、昵称）、性别、生日、手机号、地址等
家庭信息 – 家庭亲属关系（儿童、伴侣），生日、周年纪念日等；
消费记录 - 线上/线下订单、累计消费金额、最近一次消费时间、经常购买的店铺等；
会员档案 - 成为会员时间、入会方式/渠道、会员等级&权益、积分、权益卡等；
沟通渠道 - 是否关注公众号、是否添加品牌客服/销售企微、
互动行为 - 包括访问线上店铺、浏览商品、加购、下单、搜索等消费过程的互动；与销售/客服的实时聊天对话数据；对促销的响应度；
个性化标签 – 线下门店销售在服务客户过程中对客户的打标；
所有这些数据点都可以从客户在社交媒体、电商网站、门店服务互动中留下的信息痕迹中收集得来，有赞CRM 使用这些信息来构建客户 360 度视图，使企业里营销与销售人员获得宝贵的客户洞察能力。
零售业务里的客户洞察能力，意味着对客户数据与行为的精准观察与有效沟通。拥有这样的优势，使企业更容易与客户进行有意义的互动，培养信任并建立牢固的客户关系，随之对客户忠诚度产生积极影响，减少客户流失并提高 LTV（终身订单价值）。
