加我智能在线上线下场景的应用
直到去年10月，一个做AIGC的朋友给我展示了他们如何理解用户需求、如何生成内容，突然让我意识到了这可能是某种神奇的解决方案。
去年春节前我就出国了，在国外待了将近4个月。除了把有赞国际化的策略进行了更具体的优化，让Allvalue成为海外华人做生意的唯一选择，并快速得到了市场的认可，绝大部分时间我都在找懂AI的人学习、探讨，想搞清楚AI到底能干什么，能做到什么样。
4月我回国后，刚开始用一半的精力，到现在超过8成的精力都投入在AI相关的事情上（事实上有赞最贵的资源投入就是我的精力，而不是钱），包括现在有赞每个超过2人日的产品都必须经过我仔细评审，也是为了让更多的产品和研发都转移到AI的思路上。
4月到8月，我们做了很多的用户场景尝试，算是在学习和试探，学习大模型可以怎么用、试探如何控制大模型的联想能力，也如何用好大模型的联想能力，更多还是在试探客户需求和AI能力的匹配度，那些是现在能实现的，哪些是需要等一等大模型下一次升级的，哪些是做了客户也是也不太需要的，等等。
8月份开始，我们在正式将AI能力往线上产品落地，不断有商家可以看到、用到。
商家后台场景
拿最常见的线上场景来说，今天每一个商家在有赞后台首页都会看到一个叫“智能助手”的入口，它可以帮助你直达那些你想要的功能，以及帮你理解某一个功能。你不需要在那十几个一级导航、二级导航、三级导航里像转迷宫一样转，可以直接向智能助手问你要去的地方。
你也可以直接通过对话，让AI对经营状况进行分析，AI会自动给出经营分析的报表和自己的评价，以及一些改善建议；你可以根据AI的报表和建议表达自己的想法、和目的，比如想要针对什么指标做优化，以及采取什么样的行动等；AI会根据指令，给出具体的相关营销活动、会员折扣等策划方案。
你还可以和AI对话，对策划方案进行调整；确定营销方案之后，无需到系统后台进行各项复杂的设置，AI可以自动完成设置并执行。
AI还可以针对正在进行的活动做实时监控，当某些情况发生时做一些自动化的反应（比如自动补库存、活动到一定阶段自动发送数据报告、活动完成后自动出复盘报告和财务报表等）。
新零售/门店场景
线下的典型场景通常是从顾客到店开始的，导购会在顾客到店试用/试穿、咨询、买单的时候添加客户微信为好友，甚至办理会员。如果顾客只是试用加了微信而没有购买，导购就会在客户离店之后得到自动派发的“离店销售”任务，比如通过推荐相关商品、赠送优惠券或礼品、推荐营销活动、直接给内部折扣等方式去激活用户。
除了离店销售任务外，导购还可以在有赞的“导购助手”产品（daogou.ai）上查看自己的业绩进展情况，也可以请AI给出如何提高业绩、快速追赶业绩的建议，以及帮助他分析高价值客户，并针对这些客户的自动生成各种主动服务、客情维护、个性促销、可学习的最佳实践内容等。
除了导购以外，店长或者区域运营人员也可以通过AI查询实时业绩情况，并针对不同业绩阶段定制信息提醒；也可以请AI针对如何追赶业绩给一些建议，并实时分析各导购（或各门店）的业绩情况、分佣计算等；店长可以请AI针对优秀导购的典型行为总结通用的最佳实践给出更好的针对其他团队成员的指导和管理建议等。
总部在智能化运营方面的需求更多。例如：AI可以根据整体数据表现智能分析每个经营漏斗中转化率异常背后的可能原因，并尤其是针对老顾客的营销策划给出针对性建议方案。总部运营人员可以通过跟AI对话不断明确自己的营销目的、目标。AI会根据运营人员意图的调整不断给出优化过的营销策划方案确定方案之后系统可以自动执行营销方案无需进行繁复的详细配置。
总部运营人员也可以根据业绩进展，请AI给出进度合理性分析，以及如何加速进度的有效手段建议，除了可以执行这些建议，AI还可以对进度进行跟踪、预警、自动化调整营销方案的设置、客户服务标准及时调整、库存折扣调整等等。
而且AI还可以对整个业绩阶段、整体营销活动、某次大促事件进行完整的复盘，过程执行和转化进行归因分析，帮助后续运营活动不断的迭代。
以上这些一大半我们会逐步开放给所有的商家使用，一小半我们还需要一段时间调整和内测再逐步开放。还有一些了类似商品生成、店铺智能装修、海报生成等能力，我们也会陆续上线。
大家看到的这些能力，我们也在给内部的客服、销售使用，帮助内部提高效率。我建议所有的企业都应该关注哪些SaaS服务商在给大家系统智能化的能力——它们不是给你一个死的、功能很强大的软件让你自己学会怎么用，或者让你花很高的成本去用，而是让传统软件的智能化升级，让你可以不用学习，系统就能够自动化完成这些动作。我相信，接下来没有智能化能力的SaaS系统都不是好的系统。
