门店金牌导购高效服务流：
门店导购在针对顾客进行服务时，一般分为三个环节：售前、售中、售后三个环节；每一个环节都有对应的要求和侧重点。
金牌导购员在对待顾客时，尤其是自己的老客，会把每一个服务环节精细化；
售前阶段，金牌导购会把品牌小故事、品牌新品、系列搭配等发圈进行推广和种草，针对一些老客做定向邀约，邀约到店；
当老顾客接受邀约到店后，售中环节金牌导购会1V1的服务，倒水唠家常，之后根据自己对老客的了解和偏好进行推荐、搭配、引导试穿、对比并实现锁单，计算会员折扣等优惠促成交付款；
而售后的环节，金牌导购会帮助顾客打包，主动拎包送宾到店门口，私信1V1提醒顾客一些注意事项，关心使用感受及后续的新品推荐。
优秀的经验可以复制，我们今天为大家揭秘，看看优秀的商家如何利用工具结合优秀的导购服务经验，助力把每一名员工都培养成为金牌导购；
Part1：售前种草邀约--素材中心助力导购高效推广邀约，门店客流增长30%
| Before：导购自行拍摄，图片质量无法保障；导购群内保存素材再发给顾客，操作繁琐；总部无法监控导购动作，无数据支撑素材迭代
| After：使用素材中心，导购搜索合适的素材，操作更便捷一键带参转发到顾客聊天框，推广更高效总部追踪导购动作和效果，数据支撑素材的优化迭代
|
场景介绍
品牌的总部运营日常会制作一些新品上新、爆款活动的图文、视频、文章，拍摄一些素材搭配图等让导购们在有需要时进行可转发到朋友圈或发给客户。
以往的操作导购会先将这些图片素材下载保存在自己的手机内，或者需要的时候在群内进行爬楼找图；操作上比较繁琐，且容易找不到以往公司发的一些素材；
因此导购们在日常的顾客维系和推广品牌新品时，也会自己拍摄一些；
导购拍摄的素材：
金牌导购拍摄的好看穿搭和部分导购拍摄的差强人意：
通过上图可以很直观看到，导购拍摄的质量参差不齐，总部也无法监控的到；对总部而言，除了导购自发拍摄质量无法把控外，总部下发的素材哪些被传递给顾客，总部也无法进行数据监控，没有使用数据支撑素材的迭代；
但好看的搭配图片顾客的互动回复率和邀约到店的成功率都相对大很多，除了给导购做拍摄培训，有没有其他的方法呢？
商家案例：
本期的主角谜底是一个设计师女装品牌，顾名思义，设计师品牌，非常注重自己品牌的风格和调性，每一张对外传播的图片都要足够精致；包括在疫情期间，门店客流下滑的时候；
商家借助有赞的素材中心，把所有品牌的素材上传至云端，导购可以直接在素材库内进行使用；并且将金牌导购的一些素材也上传至素材中心内，供其他导购选用；
To 导购：不用再到群内或者相册内找寻图片，直接再素材库内进行搜索选择合适的素材
一键转发的素材均带有参数链接，顾客购买也可以计算到自己的业绩
通过更好看的素材能够邀约更多高意向的顾客回店
To 总部：可以看到所有素材的是使用效果，同时导购的使用数据反向支持素材的持续优化
商家在疫情期间有过统计，通过导购的朋友圈和1V1用素材对老客邀约的形式，部分门店的客流单月提升了近30% ；
Part2：售中更懂的服务--让导购更了解自己的老客，服务人效提升90%，连带率提升30%
| Before：导购自行打标，存在较大遗漏概率，全凭导购记忆和个人能力顾客画像多段割裂，导购需查询多个系统判断同一个顾客身份
| After：客户画像，随时随地一个系统看全画像顾客线上行为可按时间线进行追溯，更了解顾客导购对顾客的跟进服务记录随时可追溯（注：全域画像的展示需进行数据打通）
|
场景介绍：
在线下商家的门店，每一名导购的手里都有几十名甚至上百名自己的老客，这些老客的复购为这些导购员贡献了大量的业绩，因此导购需要更全方面的了解这些顾客的喜好、兴趣，以便于日常更好的维系和邀约到店后，更有针对性的推荐，从而提升连带率和客单价；
在以往的时候，导购往往会自己进行打标，通过备注的形式实现记忆唤醒；（下图为某服饰导购对顾客的备注，此图片禁止外传！）
当顾客到店时，会通过顾客备注和标签，以及通过手机号查询线下的ERP系统，搜索顾客的消费记录；结合两者获取顾客的偏好，之后再结合自己的经验来进行推荐和搭配；
但是经常也会出现，例如导购忘记给顾客备注打标，不了解顾客历史偏好，推荐出错；在邀约时，导购不了解顾客所处的交易周期，无法凭经验激活；导购遗忘历史与顾客的跟进记录，无法追述；导购不了解顾客的痒点，没有准确的契机，与顾客开展互动等等；这些都在影响着每一个成交和可以通过连带提升业绩的机会；
商家案例：
今天的案例也是来自一个女装品牌，他们将线上线下的数据全面打通，所有的消费者沉淀进入企微；这样，消费者所有的数据均可以通过企微侧边栏的用户画像进行查看和呈现；
无论顾客到店还是离店，只需要找到与顾客的聊天框，顾客的标签、近期的浏览记录客户资产等，所有数据呈现在导购面前，让导购更加了解顾客，通过顾客的偏好和浏览加购记录，更加精准的推荐提升连带；在付款促单时，还可以根据用户的积分、账号的优惠券等，快速帮顾客计算怎么购买最划算，促成最后的成交；
通过这一招，商家的所有导购秒变最懂顾客的金牌导购，服务人效提升90%；顾客试穿率提升了，连带率和客单价都提高了，随之销售业绩也更好了；
Part3：售后更贴心的服务--MA自动服务关怀，让导购不再遗漏每一次回访顾客的机会，带来29%的月复购率
| Before：非数字化回访，表格登记导购操作成本高导购随意执行，动作不规范，易遗漏，顾客体验差；总部无法监控导购动作，售后服务价值无法量化
| After：售后回访数字化推送，导购不再遗漏每一位重要的客人和每一次回访顾客的机会；总部可监控执行动作，提升管理效率量化导购售后服务的价值，产生复购带来的业绩导购可以看得到，提升导购积极性 |
场景介绍：
售后服务关怀是很多商家非常注重的环节；一般从顾客购买完就开始了，顾客在网店或门店购物，产生支付行为后，总部希望导购或者系统自动，可以按照设定的T+N的回访节点，回访关怀动作；在实际操作过程中这个关怀动作一般由导购来承接和操作完成；
在没有系统支撑的时候，商家基本会采用表格登记的形式来统计和督促导购进行回访登记，导购回访完需要在表格内登记，导致导购的操作成本也比较高；没有系统提醒的情况下，导购的售后服务也比较随意，不规范造成顾客的售后体验比较差；
对于总部而言，无法全面跟进导购售后服务的执行率，售后回访的价值也无法量化；甚至导致售后关怀形同虚设；
商家案例：
商家服务流： | 客户离店后： ——30分钟感恩短信 ——3天洗护保养知识 ——15天情感互动 |
今天案例的商家也非常注重售后服务，与顾客形成回访互动的节点分成了30分钟、3天和15天，商家今天借助营销画布，将所有的节点实现自动化；在每个节点，通过导购任务的形式，将回访任务推送给每一个需要执行的导购，将导购的服务回访动作标准化，总部还可以通过催办实现监控督促导购的执行效率；
导购收到任务后，点击执行，还可以使用总部推荐的话术；让售后关怀不再形同虚设，把导购的形象塑造的也更专业，从而提供更专业和更有温度的服务；
