可靠的销售预测流程对于各种规模和行业（包括电子商务和 SaaS）的公司都至关重要。
然而，预测未来的销售量是出了名的困难，传统的销售预测方法往往不准确。事实上，十分之九的销售经理表示，他们的预测偏差达百分之六或更多。
不过，有个好消息：随着近年来人工智能的进步，人工智能正在彻底改变公司预测需求和销售的方式。
借助人工智能，您可以生成准确的销售预测和可行的见解，以促进业务增长。
本文将探讨使用人工智能进行销售预测的五种常见方法，以帮助您做出最佳业务决策。
为什么销售预测如此重要？
销售预测可估计您的产品或服务的未来需求，从而更轻松地规划您的库存、分配资源并指导您的销售策略。
当销售领导者可以预测下周、下个月甚至下一年的需求时，就可以更轻松地了解您的团队将需要什么以及如何实现您的目标。您还可以为个人销售代表和销售团队设置每日、每周、每月或每季度的目标。
销售预测可帮助您确定未来的市场趋势和可能影响需求的经济因素。然后，您可以采取措施保护您的现金流，这对于中小型企业尤其重要。
大多数销售预测都会结合历史销售和客户行为的数据来做出预测。但手动预测很容易出现人为错误，不准确的预测可能会带来灾难。例如，您可能没有足够的库存来满足需求，这可能会损害您的声誉。
使用人工智能和机器学习 (ML) 的销售预测软件是一种更加准确的预测方法。
借助工作流程自动化，人工智能预测软件可以分析来自多个来源的大量数据，为您提供高度准确的预测。它还可以包括客户体验和情绪等衡量标准，让您更全面地了解您的业务。
此外，机器学习还可以让您测试预测的准确性，帮助随着时间的推移改进软件的数学模型。
AI 改进销售预测的 5 种方法
人工智能和机器学习模型实时分析大量数据。这意味着他们可以识别人类可能会错过的变量之间的关系。因此，人工智能销售预测可以帮助企业领导者更有效地进行短期和长期规划。
使用人工智能进行销售预测和流程改进的方法有多种，包括：
财务数据处理与分析
聊天机器人客户服务
潜在客户生成和绩效评分
客户情绪分析
预测分析
让我们详细了解一下它们。
改进财务数据处理和分析
人工智能工具可以检测欺诈并预测网络安全风险，从而提高您和您客户的安全性。您还可以使用面部识别、生物识别安全功能等来添加额外的保护层。
人工智能预测也可以降低财务风险。例如，通过分析客户数据（如信用评分、收入和就业历史），人工智能软件可以预测客户偿还贷款的可能性。人工智能预测还可以建议您应该向特定客户提供多少贷款。
此外，您可以将人工智能预测与企业资源规划 (ERP)软件相结合，以集成和简化您的业务流程。借助 ERP 软件，您将实时了解您的业务，帮助您发现节省成本的机会并降低风险。通过人工智能预测，您可以利用这些见解做出更好的财务决策。
人工智能软件还可以实时跟踪市场状况以预测货币波动。如果您的公司在多个国家/地区开展业务，这一点尤其有利。毕竟，您的预测需要考虑不同的汇率和客户期望。
利用聊天机器人客户服务
聊天机器人可以 24/7 全天候运行，让您能够持续与客户互动并在问题出现时立即解决。它们还可以与您的 CRM 和日程安排软件集成，以便客户可以预订会议和演示，而无需等待您的代表。
这也意味着聊天机器人可以不断收集潜在客户和现有客户的数据，这对于有效的销售绩效管理至关重要。您可以使用此数据来提高销售预测的准确性。
此外，您还可以构建复杂的预测模型，将客户数据与过去销售业绩和通货膨胀等外部因素的数据相结合。您的销售代表可以使用这些模型来预测需求并发现新的销售机会。这些模型还可以根据转化的可能性推荐要追求的潜在客户，或确定何时需要调整价格。
一旦您确定了最有前途的潜在客户，您的人工智能聊天机器人就可以通过提供一对一的客户服务来培养他们。他们还可以为客户提供个性化的产品建议并促进追加销售和交叉销售。
此外，聊天机器人可以根据客户的行为和偏好对客户进行细分。然后，他们可以预测哪些内容将解决他们的特定痛点。
通过在正确的时间提供正确的内容，您的销售代表将更有可能达成销售，从而提高他们的成功率以及您公司的收入。
更好的潜在客户绩效评分
人工智能对当前和历史每月销售额的大量数据进行分类，并使用这些信息来识别最有利可图的销售线索并生成更准确的销售预测。
借助人工智能，您可以实时跟踪每个潜在客户的购买意图，帮助您微调预测模型并完成更多交易，并减少客户流失。整个销售组织可以更好地利用他们的时间，因为他们不会浪费时间接触尚未准备好购买的潜在客户。这也将提高销售人员的效率，从长远来看可以节省资金。
人工智能可以深入了解最有可能成为品牌大使的个人。它还可以识别哪些潜在客户在公司中最具影响力，这对于 B2B 销售特别有帮助。
此外，人工智能可以分析来自 CRM 的人口统计、交易和其他数据，以微调您的潜在客户评分模型并突出显示最佳潜在客户。您的代表可以使用这些数据来个性化客户体验，并采用数据驱动的方法来培养潜在客户。
此外，如果您将云 ERP 软件与 CRM 集成，您将能够实时了解业务的各个方面。您可以利用这些见解来提高所有团队的效率，包括销售和客户服务团队。
这意味着更快的潜在客户评分和更多机会来解决销售周期中阻碍潜在客户转化的瓶颈。
更深入的客户情绪分析
人工智能和机器学习收集有关客户行为、偏好、购买、痛点等的大量数据集。您可以使用这些见解来生成准确的销售预测，其中考虑了一系列变量（例如季节性）。
AI 和 ML 工具还可以使用自然语言处理 (NLP) 来捕获言语和非言语线索并分析客户情绪。
如果客户对您的品牌持积极态度，您的代表可以培养他们并将他们变成品牌大使。如果客户对您的品牌持负面态度，您的代表可以找出原因，并看看是否可以采取任何措施来改变这种状况。
您可以在固定时间段内跟踪客户对每种产品或服务的情绪，并将数据输入到您的销售预测中。然后，您可以调整您的策略并衡量您的变化对消费者情绪的影响。这样，您就可以不断调整您的销售策略，以更好地满足客户需求。
总体而言，使用客户情绪分析的人工智能预测可以为您的销售代表提供可操作的见解，从而提高参与度并达成更多交易。
构建预测分析以更好地了解您的数据
预测分析使用历史和当前数据来识别模式和概率。这可以帮助您更好地了解市场趋势和未来需求，从而做出更明智的业务决策。
您可以通过多种方式使用预测性销售预测，包括：
领先得分
制定年度预算
改善客户体验
设定切合实际的业务目标
优化资源，例如库存和人员配置
通过预测分析，您的预测软件可以不断更新您的销售预测。这使得尽早识别风险和机遇变得更加容易。您可以自动进行滚动预测，从而使销售经理能够腾出时间来处理其他重要任务。此外，机器学习允许软件随着时间的推移提高其预测能力，从而获得更高的准确性。
通过预测未来的客户行为，您可以使用优化来改善销售渠道并创造无摩擦的体验，即使在需求高的时期也是如此。因此，预测性预测可以帮助您在竞争中保持领先地位。
人工智能是销售预测的未来吗？
销售预测可帮助企业了解历史数据，以便他们可以优化资源、管理现金流并提供一流的客户体验。但传统的销售预测方法正在变得过时。
在销售中使用人工智能，通过将详细的销售数据与实时客户洞察相结合，提高了销售预测的准确性。这可以让您更全面地了解您的业务，以便您做出更明智的决策。
使用人工智能进行销售预测的方法有多种，例如财务数据分析、潜在客户评分和预测分析。所有这些用途都可以提高客户满意度并帮助您的销售代表完成更多交易，从而为您的业务增加价值。这对您的利润非常有利。
